Core Web Vitals a fondo: LCP, INP y CLS

LCP: pintar pronto lo que importa

LCP —Largest Contentful Paint— mide cuánto tarda en dibujarse el elemento de contenido más grande visible al cargar: normalmente una imagen de cabecera, un bloque de texto destacado o un vídeo. Es el momento en que el visitante siente que la página ya está. Se considera bueno por debajo de 2,5 segundos.

Lo empeoran cuatro cosas: un TTFB alto porque el servidor tarda en responder, recursos que bloquean el render como CSS o fuentes, imágenes pesadas o sin prioridad, y recursos que el navegador descubre tarde en el HTML. Astro ataca la raíz de casi todas: entrega HTML estático que se pinta sin esperar a hidratar nada, su componente de imagen sirve formatos modernos con el tamaño justo, y no interpone un runtime de framework entre la respuesta y la primera pintura.

---import { Image } from 'astro:assets';import heroe from '../assets/heroe.jpg';---<!-- priority marca el LCP: lo precarga y no lo difiere --><Image src={heroe} alt="Portada" priority />

El atributo priority hace dos cosas a la vez: precarga la imagen para que el navegador la descubra cuanto antes y desactiva su carga diferida, declarando que es el recurso más importante de la pintura inicial. Reservar esa prioridad para el elemento del LCP —y solo para él— es una de las palancas más directas de la métrica.

INP: responder sin demora

INP —Interaction to Next Paint— sustituyó en 2024 a FID como métrica oficial de respuesta. Mientras FID solo medía la primera interacción, INP observa todas a lo largo de la visita y refleja la peor experiencia representativa: el tiempo entre que tocas algo y la pantalla responde. Se considera bueno por debajo de 200 milisegundos.

Su causa dominante es el JavaScript. Cuando el hilo principal está ocupado ejecutando tareas largas —hidratar una isla enorme, correr el manejador de un evento pesado—, no puede atender el toque del usuario, y esa espera es INP. Aquí el modelo de islas de Astro rinde de forma estructural: al enviar menos JavaScript y trocearlo en unidades pequeñas que se hidratan por separado, el hilo principal tiene menos tareas largas y responde antes. La página que no ejecuta apenas nada responde casi al instante.

CLS: no moverse bajo la vista

CLS —Cumulative Layout Shift— mide cuánto se desplaza el contenido de forma inesperada mientras la página carga. Es la métrica de la frustración: el botón que se mueve justo cuando vas a pulsarlo, el texto que salta porque encima apareció una imagen. Se considera bueno por debajo de 0,1.

Las causas son concretas y evitables: imágenes o vídeos sin dimensiones declaradas, contenido inyectado por encima de lo ya visible, fuentes web que cambian el alto del texto al cargar, y —muy relevante en Astro— islas client:only que aparecen de golpe al hidratarse sobre un hueco vacío. El componente de imagen de Astro previene el primer caso reservando el espacio con el ancho y alto reales; el resto está en tu mano.

Conviene una precisión que ahorra falsos miedos: CLS solo cuenta los desplazamientos inesperados. Un cambio que sigue de cerca a una acción del visitante —desplegar un acordeón, abrir un panel— queda excluido dentro de una ventana breve, porque lo provocó él y lo esperaba. La métrica castiga la sorpresa, no el movimiento: por eso reservar el sitio de lo que aparece solo pesa tanto, mientras que animar algo que el usuario pidió no cuenta en su contra.

---import Widget from '../components/Widget.jsx';---<!-- Reserva el alto para que la isla no empuje al montar --><div style="min-block-size: 240px">  <Widget client:only="react" /></div>

Medir: laboratorio y campo

Hay dos mundos de medición y confundirlos lleva a conclusiones falsas. El laboratorio es una prueba sintética en un entorno controlado —Lighthouse en tu máquina o en tu CI, o la pestaña de rendimiento del navegador—: reproducible y útil para depurar, pero con un solo dispositivo y una sola red. El campo son datos de visitantes reales, que Google recoge en el CrUX y que PageSpeed Insights muestra junto al análisis de laboratorio.

# Laboratorio local, reproducible, ideal para CInpx lighthouse https://mi-sitio.dev --view

La distinción es decisiva para dos métricas. INP y CLS dependen de la interacción y del recorrido real, así que el laboratorio los estima pobremente: solo el campo revela cómo responde tu página cuando gente distinta la usa en dispositivos distintos. Para capturar Web Vitals reales desde tu propio código, la librería web-vitals mide cada métrica en el navegador del visitante y te la envía.

import { onLCP, onINP, onCLS } from 'web-vitals';onLCP(console.log);onINP(console.log);onCLS(console.log);

Los umbrales y el percentil 75

Las cifras de referencia —2,5 s, 200 ms, 0,1— no se juzgan sobre una visita, sino sobre la distribución de todas. Google evalúa cada métrica en el percentil 75 de tus visitantes reales: una página aprueba si el 75 por ciento de las sesiones queda por debajo del umbral. Esa elección es deliberada y tiene consecuencias.

Significa que no basta con que la página vuele en tu portátil rápido con fibra: tiene que ir bien también para el cuartil más desfavorecido, el de los dispositivos modestos y las redes lentas. Cada métrica se reparte además en tres bandas, y el objetivo es que la banda buena cubra a esa mayoría del percentil 75.

• Buena: el visitante no percibe fricción; la experiencia se siente inmediata.
• Necesita mejora: hay una demora perceptible que conviene atacar.
• Deficiente: la fricción es evidente y penaliza la experiencia y el posicionamiento.

Optimizar para el percentil 75 reordena las prioridades: dejas de perseguir el caso medio y empiezas a proteger el caso desfavorable, que es justo donde se pierden de verdad los visitantes.